负责面向智能体 AI 和分布式服务的大语言模型与多模态推理框架开发，包括 SGLang、vLLM 和 ATOM。

面向图像信号处理器、Intel RealSense 深度相机、机器人和汽车应用，开发计算机视觉与成像算法。

在数据库实验室开展基于深度学习的替代建模、仿真和图像处理研究，并担任人工智能课程辅导课讲师。

研究语义分割及深度学习工作负载加速框架。

开展强化学习、随机几何和凸优化方面的理论研究。